隨筆 | 商業用AI面對問題●

同某外國techie 朋友傾開，佢話市面上

咁多所謂新AI技術 咁多花巧AI Demo 介紹

但真正能夠應用到係商業工作流，而又真係產生到顯著效益既 「不足５％」

當然呢個係佢主觀感覺

但我觀察所得，實際上其實都係差唔多

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改變一個現有工作流唔係話你有新技術就得 可持續性，穩定性同適應性，都係好需要人去把關既一門

但現實情況更多係：

1. 管理層接收到片面既AI資訊，係冇做好策略計劃既情況下，冇目標咁係公司內部「推動AI」，或者將「AI」無條件加係產品度，但無去分析加AI 呢件事，係咪真係可以增加產品對於顧客既價值；

2. 係咁既情況下，硬推既所謂AI 工作流，實裝之後發現，原來用起上黎根本效益冇咁大。轉個頭又話有新技術出黎可以取代現有技術，但錢同應用開發時間就已經俾左出黎，進退兩難

3. 即使揀到合用既工具或技術，有唔少管理層都有種傾向，覺得「AI應用」可以解決所有問題，用AI就可以最快速地降低成本。但佢地同時忽略左，唔同AI 工具技術對於唔同營運環境，其實有唔同適應性。同一套系統，係唔同公司既效益可以好唔同，因為組成公司既最大部份係唔同既人；所以要推一個新既改變，人既因素其實比技術本身更重要。

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呢個情況，我認為短期內都唔會有好大改善 因為「AI 應用」呢件事其實仲係好RAW

但我認為現階段可以做既 係先搞清楚業務本身，同時了解更多AI 局限性 而唔係盲目追Hype，覺得AI 無所不能

To win in the AI adoption battle, 心態比技術本身更重要

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