隨筆 | 將 Perplexity 融入生活 ●

三個月前,我教我女朋友第一次用Perplexity 三個月後,佢已經用得叻過我,教返我轉頭: 「你咁問佢梗係會 9up 啦,加多句"引用解釋並附上例子"啦」

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以前食飯我地有個默契,未食完飯唔會拎電話出黎 而家我地會拎電話出黎,但唔係撳自己野 而係萬事問Perplexity 我地咩都會拎出黎傾,見到身邊既任何野,我地都可以做話題去討論; 有咩意見唔同既地方,輸賭50 蚊,再搵Perplexity做公正人。

  • 「兩餸飯起源係邊?」
  • 「個壓餅好好食,自己整整唔整到?」
  • 「壽司郎 D 智利海膽點解咁平?」
  • 「Porn addiction 對大腦有影響,咁food porn 會唔會?」 (所以我地個Perplexity search record 大部份都同野食有關)

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好簡單咁 問 > follow up > 學到野 學野易左,會傾向更想explore 唔同既知識

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Perplexity 用法你當佢google 咁用就得

唔洗特別顧落咩prompt , 就住大方向去search 例如我想學多D 咩叫LLM 既 chain of thought 技巧

就咁問"如何使用 Chain-of-thought prompting" 就得 下面例子可以參考

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所謂既full coverage其實係我自己既學習理論黎 純粹指上手學用LLM 應用, 我一般會簡化分為兩個方向

  • chatbot : task 導向 , 有引導性, 想LLM 俾output 我 , 由我引導LLM

  • search : 知識導向 , 想LLM 就住某特定範疇俾知識 / inspiration 我 , 由LLM 引導我

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可以做到學習無分環境,同身邊人互相成長 呢樣野係我一開始玩 AI 無諗過 都係促使我更有動力玩 AI 同 share AI 資訊俾唔同人既動力