隨筆 | 淺談知識探索 - Research●

Research 是一種科學，無論是在讀書時，或是在日常工作中，你總會有需要對一些事情去進行"Research"。

Research不僅僅是信息的檢索 (Retrieve)，而是要獲取它們 (Acquire)，才會有實際上的意義。偶爾會聽到市場部的同事跟我說做Marketing Research很痛苦。這種情緒不是源自工作量的關係 (雖然可能也有關係)，更重要是找不到正確方向地做Research 的問題。

在有正確方向的情況下，Research對於每個人來說都可以是有趣的，因為這是一個探索的過程，發掘我們不知道的事物的過程。滿足到好奇心，得到成功感，從而釋放更多巴胺去累積快樂。

這叫「探險」。

但是當人對核心問題沒有清晰的理解，或是沒有探索的方向時，坐在電腦熒光幕前，望對著不同的search bar search engine，感覺就像被丟到叢林中的某個地方，然後被迫無定向找到出路。

這叫「迷路」。

現時不同範圍AI 的助力範圍都愈來愈廣泛，例如Perplexity 的出現令信息和知識的Research 也有了根本性的轉變。(當然也有一些災難性的情況出現好像Google 的Google Overview)。

除了Perplexity 之外, 我也很欣賞另一個團隊 Exa 的Vision，他們追求的是，在 LLM 的幫助下為用戶的每個搜索行為提供意義。使用的門檻較Perplexity 高，但搜索的靈活性和針對性絕對能加快Research 中試錯和尋找出路的過程。

推薦在日常工作上有特定精準Research 需求的朋友一試 :